• Con questa tecnologia, le persone infettate dal coronavirus possono essere diagnosticate dalla loro tosse, comprese quelle asintomatiche


  • I ricercatori vogliono integrare questo strumento in un’applicazione mobile in modo che tutti possano usarlo

I progressi tecnologici ci lasciano quasi sempre buone notizie; in questo caso, la ricerca dello scienziato catalano Brian Subirana e del Massachusetts Institute of Technology (MIT), negli Stati Uniti, potrebbe essere di grande aiuto nella lotta al coronavirus.

Grazie a questa ricerca, Subirana e MIT hanno presentato uno strumento di Intelligenza Artificiale (AI) che analizza la tosse di ogni utente attraverso le registrazioni del cellulare per diagnosticare persone asintomatiche infette da Covid-19.

Cioè, hanno sviluppato un sistema con cui distinguere i contagiati, anche asintomatici, a seconda del modo in cui tossiscono.

Questo modello di intelligenza artificiale ha iniziato a essere testato e addestrato ad aprile, per il quale i ricercatori ha utilizzato registrazioni di tosse forzata inviate da migliaia di volontari, che volevano mettere il loro granello di sabbia nel progetto, tramite Internet; come riportato da Europa Press. Per fare ciò, oltre a inviare l’audio della loro tosse, dovevano specificare i loro sintomi, il loro linguaggio e se alla fine gli fosse stato diagnosticato o meno il coronavirus.

Dopo mesi di formazione, ora l’AI è in grado di differenziare con una precisione del 98,5% quali tosse appartengono a persone sane e quali sono infetti da coronavirus asintomatico, come riportato dal MIT in un comunicato.

Un’applicazione per il telefono cellulare

Dopo i buoni risultati e l’affidabilità che è stata osservata in questa AI, il i ricercatori vogliono trasferire questo strumento a un’applicazione mobile in modo che tutti possano registrare la propria tosse e verificare se sono asintomatici o non positivi. Inoltre, sarebbe gratuito e, quindi, accessibile.

“L’efficace implementazione di questo strumento diagnostico potrebbe ridurre la diffusione della pandemia se tutti la usassero prima di andare a lezione, in fabbrica o in un ristorante “, ha affermato Brian Subirana, ricercatore presso il MIT Automatic Identification Laboratory.

Da dove è venuta questa idea?

L’idea di utilizzare un’IA per analizzare la tosse di possibili pazienti asintomatici nasce da precedenti ricerche dello stesso team, che ha utilizzato registrazioni vocali per rilevare i sintomi dell’Alzheimer e ciò ha determinato che lo stato delle corde vocali, l’atteggiamento di chi parla, la respirazione e la disgregazione muscolare sono biomarcatori di malattie degenerative.

Quando il coronavirus ha iniziato a diffondersi e con l’evidenza che alcuni pazienti presentavano sintomi neurologici simili a quelli dell’Alzheimer, i ricercatori hanno deciso di verificare se potesse essere applicato in modo efficace. Così ad aprile hanno iniziato a raccogliere test per la tosse da diverse persone che si sono registrate tramite un sito web.

In questo caso, per l’ultima ricerca, gli scienziati hanno utilizzato i marcatori che avevano precedentemente utilizzato per rilevare l’Alzheimer, con cui hanno ha analizzato 200.000 registrazioni di tosse imposta da 70.000 volontari, di cui 2.500 erano infetti da Covid-19, molti dei quali senza sintomi.

Tosse

Sorprendentemente, l’analisi dei database ha rivelato “una sorprendente somiglianza” tra i risultati con pazienti affetti da coronavirus asintomatici e quelli con sintomi di Alzheimer. “Il modo in cui apportiamo i suoni cambia quando abbiamo COVID-19, anche senza sintomi “, ha concluso Subirana.